Собираю ИИ-стратегию, веду пилоты в продуктиве и прокачиваю команду — компания становится AI-native и продолжает ускоряться после моего ухода. Все решения подчинены одной метрике бизнеса.
Технологии стали доступны всем. Выигрывают те, у кого есть система внедрения.
Технологии стали доступны всем за год. Но разрыв между «попробовали ИИ» и «зарабатываем на ИИ» только вырос. Проблема не в моделях — в системе внедрения.
Типичный сценарий без ИИ-директора: десятки разрозненных экспериментов, красивые демо, презентации ради презентаций — и ни одного процесса, который реально приносит деньги в продуктиве.
Сильный директор по ИИ — это 400–600К ₽/мес в штат плюс год на поиск. Для компании от 50 до 500 человек это преждевременно. Но и ждать нельзя.
Экспертиза уровня директора по ИИ — один день в неделю, с фокусом на метрику бизнеса.
Беру компании, где есть масштабная задача, готовность к трансформации и где решения по ИИ влияют на стратегию. Говорю на языке выручки и P&L — не «нейросеток ради нейросеток».
От стратегии до пилотов в продуктиве и прокачанного ядра топов, которое дальше едет само. Без «бесконечных ИИ-проектов».
Партайм-роль на ретейнере: предсказуемый объём, гибкий горизонт, фокус на одной зафиксированной метрике. Не штатная единица — а директорская экспертиза по подписке.
Старт всегда с диагностики ИИ-зрелости. По её итогам фиксируем scope, метрику и формат ретейнера.
CAIO строит систему, в которой команда вместе с ИИ делает работу — сам исполнителем не становится.
CAIO строит систему, в которой команда вместе с ИИ делает работу. Сам исполнителем не становится — иначе главное не получится.
Не пишу контент, не подбираю подрядчиков, не верстаю лендинги, не сижу на звонках с клиентами, не управляю операционкой запуска.
Шесть рабочих фреймворков. Каждый — сначала логика, затем иллюстрация на реальном кейсе и результат.
Дальше — шесть ключевых фреймворков. Для каждого: сначала логика, затем — иллюстрация на реальном кейсе и конкретный результат.
Флагманская модель оценки трансформации. Зрелость — это не «есть ли ИИ», а способность компании системно извлекать из него ценность. Оценка по 5 осям: стратегия, данные, люди, governance, бизнес-влияние.
Диагностика даёт честную картину по 5 осям и фиксирует разрывы. Дальше CAIO ведёт компанию вверх по уровням целенаправленно — не «вообще про ИИ», а закрывая конкретные провалы: чаще всего это данные и governance.
Перед стратегией — честная оценка готовности по 4 измерениям (шкала 0–5). Результат — радар и персональная дорожная карта по закрытию разрывов.
У собственника — сильное лидерство и воля, но «слепая зона» в данных: отчёты по закупкам и проливу собирались вручную раз в месяц по 93 точкам. Диагностика показала: главный разрыв — данные.
Результат диагностики — не список идей, а упорядоченный портфель. Каждая инициатива размещается по двум осям, и для каждой решается Build / Buy / Partner.
Каждая точка — реальная инициатива из проектов. Решения принимаются по позиции на матрице, а не по громкости идеи.
Каждая инициатива относится к одному из трёх горизонтов. Правило 10-20-70: 10% бюджета на технологии, 20% на данные, 70% на людей и процессы — потому что именно там создаётся ценность.
Управляемый набор шагов с воротами перехода. Фаза 0 — аудит и выравнивание. Фаза 1 — первые пилоты и ИИ-платформа v0.1. Фаза 2 — масштабирование на команды.
Каждая фаза имеет цели, артефакты, роли, метрики успеха и ворота (gate) для перехода к следующей. Это превращает «ИИ-проект» в управляемую программу.
Каждая инициатива измеряется на трёх уровнях. Отчётность: ежемесячный AI Dashboard + квартальный AI Review для совета и инвесторов.
Цифры из реальных внедрений Self AI. Это не «потенциал ИИ вообще», а измеренный вклад конкретных пилотов.
Промышленность, ритейл, HoReCa, туризм, IT, медиа — компании от 50 до 500+ человек.
Опыт ИИ-трансформации компаний от 50 до 500+ человек: промышленность, ритейл, HoReCa, туризм, IT, медиа.
2 аналитика вручную собирали десятки отчётов в Tableau и Power BI — не успевали. Менеджер ждал нужный срез, критические отклонения находили с задержкой.
Загрузили размеченные таблицы → система отвечает на русском: задаёшь вопрос словами — получаешь срез с визуализацией. Алерты приходят собственнику до того, как проблема случилась.
Команда тонула в повторяющихся вопросах по HR, IT и регламентам. На один запрос — до 40 минут поиска по папкам. При 200+ сотрудниках это 120+ человеко-часов/мес потерь.
AI-агент снимает первую линию вопросов, все документы проиндексированы, ответы на естественном языке с указанием источника и ролевым доступом.
Диагностика, scope и пилоты для лидеров ритейла и фуд-сегмента. Тот же фреймворк, что и на малых клиентах, — масштабируется до Enterprise.
Pikabu (медиа, 30 млн пользователей), Preventika (медтех, 4 прототипа), Sunlight (ювелирный ритейл) — на стадии КП и обсуждения.
Артефакты, а не сертификаты. Рабочие штуки, которые продолжают работать после контракта.
Артефакты — а не сертификаты. Рабочие штуки, которые продолжают работать после окончания контракта.
За артефактами — каталог из 80+ моделей: 10 авторских фреймворков, 38 глав Strategic Leadership Framework, 18 визуальных карт, 65 индустриальных отчётов (BCG, McKinsey, Stanford, MIT).
Фреймворки опираются не только на наши кейсы, но и на ведущие индустриальные исследования. Я слежу за ними системно и переношу применимое в проекты.
Сооснователь Self AI, создатель Serenta, основатель AI Builders Lab.
Сооснователь Self AI, создатель продукта Serenta, основатель AI Builders Lab. 20+ лет в продукте и предпринимательстве, последние 4+ года — глубоко в ИИ-трансформации бизнесов. Работаю с собственниками и CEO на языке выручки и P&L.
Выходец из VR/AR-индустрии: руководитель кластера в Сколково, основатель Arena Space. Веду публичный канал про ИИ-трансформацию.
Короткая диагностика по 8 измерениям + карта быстрых побед на ваших процессах. Дальше — решение, нужен ли CAIO-as-a-Service на 3–6 месяцев.