Preventika AI

Рабочие процедуры, контекст клиента и границы безопасности поверх языковых моделей

Врач, нутрициолог или психолог тратит вечера на то, что окружает приём: материалы клиенту, подготовку к консультации, документы и тексты. Голый доступ к нейросети этого не решает — нужна процедура, которая знает контекст клиента и не переходит клинические границы. Preventika AI строится как рабочее место специалиста, где единица продажи — готовая рабочая процедура. Чат-оболочка берётся готовой (тонкий форк LibreChat, не больше трёх патчей), модели идут через роутер LiteLLM, а собственное ядро на FastAPI держит тарифы и права, кредитный леджер с резервами, рабочие пространства клиентов, реестры сценариев и аудит. Вход и платежи переиспользуются из общего platform-core, первым потребителем которого был Transcrib. Сейчас идёт первый этап: ТЗ, модель данных, контракт API и 101 тест ядра; публичная страница работает. Следующий шаг — развернуть оболочку и провести первые сценарии через ядро.