Портфолио · AI-продукты и прототипы

    Продукты, собранные с ИИ-агентами

    Что это, какую проблему решали, масштаб, технологии, стадия и результат — по каждому проекту. Всё собрано вайбкодингом: спецификации и решения — человек, код — агенты.

    25продуктов и прототипов
    6работают у пользователей
    17сайтов и лендингов
    6видео о продуктах
    Тип
    Рынок
    Сегмент
    Показано: 25 из 25
    Экосистема продуктов для встреч
    Transcrib→Слот→ВидеоКомната
    Протокол решений: контекст, действие, ответственный и срок из записи
    Протокол решений: контекст, действие, ответственный и срок из записи
    Сводка, счётчики глав и решений, ИИ-чат по этой записи с таймкодами
    Сводка, счётчики глав и решений, ИИ-чат по этой записи с таймкодами
    Новая сессия: ссылка на встречу, дальше бот заходит в неё сам
    Новая сессия: ссылка на встречу, дальше бот заходит в неё сам
    ▶ Видео · 1:04
    BetaПродуктB2B+B2CВстречи и командная работа2026

    Transcrib

    Встреча превращается в протокол, задачи и готовый отчёт

    Что это
    Сервис, который превращает запись встречи или звонка в расшифровку со спикерами, сводку, главы, протокол решений и задачи. Это ядро экосистемы для встреч: Слот бронирует встречу, ВидеоКомната проводит и записывает её, Transcrib делает из записи протокол.
    Какую проблему решали
    После встречи кто-то час пишет протокол, а договорённости теряются. Transcrib снимает этот шаг уже сейчас, а в связке со Слотом и ВидеоКомнатой запись будет ставиться на встречу при бронировании и приходить дорожкой на каждый голос, без бота-участника.
    Масштаб и факты
    • 493 коммита с 24.07 по 17.09.2026, 11 архитектурных решений (ADR), реестр из 58 функций
    • 5 сервисов: приложение, Telegram-бот, бот на встречи, сервис диаризации, админ-консоль на Next 16
    • 647 автотестов на Python
    • 63 записи и 51 час аудио в боевой базе за июль–август 2026
    • Точность на эталонном корпусе из 10 записей (33,6 минуты): WER 7,1% у Cloudflare и 9,8% у Groq
    • Себестоимость часа обработки — 17,23 ₽
    Технологии и решения
    • Цепочка распознавания Cloudflare Workers AI → Groq: при сбое первого провайдера запись уходит на резервный
    • Слова и спикеры считаются порознь и сшиваются по времени; диаризация — отдельный сервис на pyannote
    • Google Meet, Teams и Zoom — через сервис-бот Attendee, Яндекс.Телемост — собственный бот на Playwright
    • Каскад LLM с дневными бюджетами токенов по провайдерам
    • Личный архив закрыт даже от администратора команды, правило держится тестом
    • Учётки, кредитный леджер, платежи и уведомления вынесены в общее ядро platform-core, на нём же встанут Слот и ВидеоКомната
    Стадия
    Бета на публичном домене: цены опубликованы, оплата ещё не включена
    Результат
    Сервис работает на публичном домене и в Telegram-боте, вход бесплатный. Точность распознавания замерена на эталонном корпусе, себестоимость часа посчитана до включения оплаты.
    Открыть продукт →Страница продукта
    СЛ
    ПрототипПрототипB2BВстречи и командная работа2026

    Слот

    Запись на встречу по ссылке без двойных броней

    Что это
    Сервис бронирования встреч: клиент записывается по ссылке без регистрации, специалист получает расписание без двойных броней. Первая ступень экосистемы для встреч: бронь по контракту получает ссылку на комнату у ВидеоКомнаты и ставит запись с разбором в Transcrib.
    Какую проблему решали
    Запись к специалисту и на внешние встречи живёт в переписке, а открытые сервисы бронирования не умеют оплату российскими методами, абонементы и русские письма от имени практики. Слот закрывает эту часть и передаёт встречу дальше: ВидеоКомната её проводит, Transcrib превращает в протокол.
    Масштаб и факты
    • Продуктовое описание v1.6: 121 функциональное и 20 нефункциональных требований, 71 функция в MVP
    • 21 продуктовое решение (Р1–Р21) и 25 архитектурных решений (№25–49)
    • Разведка 10 открытых проектов, пять разобраны по девяти матрицам A–I, включая Cal.diy (~16 500 коммитов)
    • Три предварительные проверки — календари, SMS, персональные данные — их выводы внесены в требования
    • Оценка: 8–9 недель одного разработчика до первой брони в проде
    Технологии и решения
    • Отдельный сервис со своей базой: с Transcrib, ВидеоКомнатой и platform-core говорит только контрактами
    • Слот — источник истины по времени: занятость календарей читается через кэш, недоступный календарь прячет слоты
    • Абонементы как учёт: резерв при подтверждении, списание по факту встречи, возврат при отмене в окне
    • Данные гостей — в России, сведения о здоровье в форме записи не собираются
    • План стека: FastAPI + Jinja2 SSR + HTMX, PostgreSQL и очередь фоновых задач на нём же
    • Cal.diy — источник спецификации, а не кода; каждое заимствование фиксируется в NOTICE с коммитом и лицензией
    Стадия
    Проектирование: кода нет, требования и архитектура на утверждении
    Результат
    Собраны требования, архитектурные решения, разбор чужого кода и контракты с Transcrib и ВидеоКомнатой. У пользователей продукта пока нет.
    ВИ
    ПрототипПрототипB2BВстречи и командная работа2026

    ВидеоКомната

    Видеовстреча, которая сама становится протоколом

    Что это
    Своя видеокомната: гость входит по ссылке из браузера, сервер пишет отдельную дорожку на каждый голос без бота-участника. Средняя ступень экосистемы для встреч: встречу бронирует Слот, дорожки по манифесту встречи уходят в Transcrib, и тот собирает протокол с именами.
    Какую проблему решали
    Бот-записчик заметен собеседнику и слышит общий микс, из-за чего путает голоса, а специалисту на приёме запись может стоить доверия клиента. ВидеоКомната убирает бота и отдаёт Transcrib чистые дорожки, а ссылку на комнату выдаёт брони в Слоте.
    Масштаб и факты
    • 104 требования в 12 блоках, из них 53 в MVP и 40 в версии 1.0
    • Разведка 15 открытых медиасерверов по матрицам A–H
    • Разбор исходников 20 репозиториев-доноров с решением по каждому блоку: взять, форкнуть, завендорить или писать своё
    • Оценка MVP — 52–71 человеко-день; по плану MVP 20.11.2026 и альфа 18.12.2026 при двух разработчиках
    • Стенд LiveKit v1.13.6 и Egress v1.14.1 поднят и проверен вживую 30.08.2026
    Технологии и решения
    • Медиасервер LiveKit (Apache-2.0), запасной вариант — Galène; имя медиасервера разрешено только в модуле media/
    • Track Egress: дорожка на участника в Opus без перекодирования, прямо в S3
    • Дорожки выравниваются только по метке самой дорожки — ловушка с меткой задания записи найдена в исходниках
    • Манифест встречи — единственный контракт с Transcrib; учётки, леджер и уведомления берутся из общего platform-core
    • Без AGPL и SSPL, реестр лицензий проверяется в CI; в логах нет содержания разговора
    • Сквозного шифрования нет — оно несовместимо с записью; вместо него три контура защиты, запись принадлежит ведущему
    Стадия
    Проектирование: кода нет, требования, разведка и стенд медиасервера готовы
    Результат
    Собраны требования, архитектурные решения, контракт с Transcrib и проверенный стенд записи по дорожкам. У пользователей продукта пока нет.
    Сайт Красной Поляны: чат с Аилиной прямо на первом экране, без VPN и установки
    Сайт Красной Поляны: чат с Аилиной прямо на первом экране, без VPN и установки
    Карта привилегий VALO за 490 ₽: скидки партнёров Петербурга по категориям
    Карта привилегий VALO за 490 ₽: скидки партнёров Петербурга по категориям
    Telegram-бот Красной Поляны рассказывает о Карте гостя и ведёт к оплате
    Telegram-бот Красной Поляны рассказывает о Карте гостя и ведёт к оплате
    Мастер запуска новой площадки: ИИ разбирает сайт курорта и заполняет проект
    Мастер запуска новой площадки: ИИ разбирает сайт курорта и заполняет проект
    Что умеет консьерж VALO: рестораны, спа, афиша, маршруты и досуг с детьми
    Что умеет консьерж VALO: рестораны, спа, афиша, маршруты и досуг с детьми
    LiveПродуктB2B+B2CГостеприимство и туризм2026

    Аилина

    ИИ-консьерж для гостей: места, афиша, план отдыха и скидки

    Что это
    Telegram-бот и веб-чат для гостей VALO Hotel City и Красной Поляны: подбор мест, афиша, план отдыха, «Карта гостя» со скидками партнёров. Для площадки — кабинет партнёра с QR-активациями, консоль управления и мастер подключения новой локации.
    Какую проблему решали
    Гость теряет время на выбор среди десятков каналов и отзывов, а партнёрские предложения площадки до него не доходят. Нужен был консьерж, который отвечает как местный и показывает выгоду в момент выбора.
    Масштаб и факты
    • Около 640 коммитов с 5 марта по 15 сентября 2026 — самый долгий проект портфеля
    • Около 120 тыс. строк Python и 1 080 автотестов
    • Две площадки на одном образе: VALO Hotel City (Петербург) и Красная Поляна (Сочи)
    • Карта гостя через Robokassa: 490 ₽ у VALO и 990 ₽ в Красной Поляне; первые реальные оплаты прошли
    • На сайте VALO — 93 партнёра и 42 предложения в Карте гостя; на сайте Поляны — 350+ мест и 50+ источников афиши
    Технологии и решения
    • Мультитенантность: один Docker-образ обслуживает обе площадки, различаются TENANT_ID и база
    • Цепочка «модель → офлайн → инфокарточка»: любая ветка ответа проходит общий валидатор
    • Дневной governor расходов на LLM: при перерасходе сначала отключается веб-поиск, затем только офлайн
    • Собственный парсер UCP собирает афишу и новости из Telegram-каналов и сайтов в отдельную базу
    • Промпты и персона — конфиг в базе с кешем, правятся из админки без деплоя
    • 10 ролевых скиллов для агентов разработки и архитектурные инварианты в CLAUDE.md
    Стадия
    Прод на двух доменах с приёмом оплат; в работе — конверсия из диалога в покупку Карты гостя
    Результат
    Консьерж отвечает гостям двух площадок в Telegram и вебе и принимает оплаты Карты гостя через Robokassa. Продукт стал базой, на которой новая площадка запускается мастером, а не отдельной разработкой.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Дашборд: ОЭО двух линий, цели и разбор смены с недовыпуском в рублях
    Дашборд: ОЭО двух линий, цели и разбор смены с недовыпуском в рублях
    Карта Шухарта по термопаре печи: сработало 4 правила из 5
    Карта Шухарта по термопаре печи: сработало 4 правила из 5
    Инцидент: симптом, потери, повторные случаи и эффект прошлых мер
    Инцидент: симптом, потери, повторные случаи и эффект прошлых мер
    RCA-разбор: шесть шагов и факторы из истории отказов предприятия
    RCA-разбор: шесть шагов и факторы из истории отказов предприятия
    Протокол мероприятий: владелец, срок, критерий результата, эффект
    Протокол мероприятий: владелец, срок, критерий результата, эффект
    ▶ Видео · 3:23
    ПрототипПрототипB2BПроизводство и операции2026

    LEON

    ИИ-помощник операционного директора производства

    Что это
    Демо-стенд ИИ-помощника операционного директора производства: считает ОЭО, фиксирует сигналы карт Шухарта, ведёт разбор коренной причины и переводит потери в деньги — по методикам самого предприятия.
    Какую проблему решали
    Операционный директор завода каждое утро отвечает на вопрос, почему вчера сделали меньше, чем могли, и что делать сегодня. Ответ собирается руками из MES, ERP и APS и занимает часы.
    Масштаб и факты
    • Шесть методик реализованы кодом: ОЭО, карты Шухарта, корреляции, RCA, потери от остановок в деньгах и ROI
    • Синтетический набор данных демо-предприятия архитектурного стекла за 2025 год: 2 линии, 1 440 смен, 281 событие простоя
    • Восемь системных промтов
    • Промо-ролик в русской и английской редакциях
    Технологии и решения
    • Числа считает код, модель объясняет: каждая функция методики ссылается на пункт документа, а модель ведёт разбор коренной причины вопросами и не выдумывает причин
    • Метка доверия у каждого утверждения на экране: подтверждено на линии, рабочая версия, требует проверки данных
    • При нехватке данных система отвечает явным «не знаю» — правило зашито в системные промты и в валидацию ответов
    • Данные, достроенные для демо, помечены отдельно от исходного набора и отличимы запросом
    • Next.js 15 и SQLite, модель OpenAI, Telegram-бот для мастера смены
    Стадия
    Демо-стенд на синтетическом наборе данных; следующий шаг — данные реального предприятия.
    Результат
    Стенд проходит полный путь от отклонения ОЭО до протокола мероприятий с владельцем, сроком и критерием результата. Эффекта на производстве нет и быть не может — данные синтетические.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Две ступени обучения на главной: AI Старт за неделю и флагманский AI Спринт
    Две ступени обучения на главной: AI Старт за неделю и флагманский AI Спринт
    Лендинг AI Старта: первый рабочий продукт с ИИ за выходные, без кода
    Лендинг AI Старта: первый рабочий продукт с ИИ за выходные, без кода
    AI Спринт по дням: каждый день — роль, артефакт и стрим в 09:00
    AI Спринт по дням: каждый день — роль, артефакт и стрим в 09:00
    Семь артефактов Спринта: от Research Pack до продукта на своём домене
    Семь артефактов Спринта: от Research Pack до продукта на своём домене
    Направление для бизнеса: диагностика, воркшопы и ИИ-директор на аутсорсе
    Направление для бизнеса: диагностика, воркшопы и ИИ-директор на аутсорсе
    LiveПродуктB2B+B2CОбразование2026

    AI Builders Lab

    Свой AI-продукт за неделю: программы вайбкодинга с наставником

    Что это
    Образовательный бизнес для ИИ-предпринимателей: сайт с лендингами программ, Telegram-бот продаж и онбординга, админка, оплаты и личный кабинет. Программы AI Старт, AI Спринт и AI Solo Business плюс воркшопы и CAIO для компаний.
    Какую проблему решали
    Продавать обучение вайбкодингу нужно было без отдельной команды разработки: принимать заявки, вести людей по воронке в Telegram, брать оплату и открывать доступ. Всё это собрано тем же способом, которому учит школа.
    Масштаб и факты
    • 487 коммитов с 25 марта по 18 сентября 2026
    • Около 71 тыс. строк кода в src/ и bot/ (TypeScript, Python, CSS, HTML)
    • 34 страницы верхнего уровня на сайте и отдельный кабинет ученика /lk
    • Цены программ от 7 900 до 37 500 ₽ — в каталоге SKU бота
    • 164 markdown-шаблона сообщений бота, от онбординга до допродаж
    Технологии и решения
    • Один процесс uvicorn: aiogram-бот, планировщик рассылок, FastAPI и статика React
    • Прод-данные в Supabase Postgres, локально SQLite — движок выбирается по DATABASE_URL
    • Оплаты через Prodamus с подписанным вебхуком, письма через Resend
    • Тексты бота — markdown-шаблоны с подстановками; переменные правятся в админке без деплоя
    • Отложенные сообщения: воркер планировщика тикает каждые 30 секунд
    • Лендинги пререндерятся под SEO и превью в мессенджерах
    Стадия
    Прод на aibuilderslab.ru: продажа программ, бот онбординга, оплаты и кабинет ученика
    Результат
    Школа работает без отдельной команды разработки: сайт, бот и оплаты в проде, по канону есть платящие ученики. Число учеников и выручку не указываем — подтверждённой цифры нет.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Витрина: одиннадцать карт с ценами — от бесплатной до карты семьи
    Витрина: одиннадцать карт с ценами — от бесплатной до карты семьи
    Страница флагмана Deep Map: пять систем сходятся в один портрет
    Страница флагмана Deep Map: пять систем сходятся в один портрет
    Страница «Метод»: как считаем и почему расчёту можно верить
    Страница «Метод»: как считаем и почему расчёту можно верить
    LiveПродуктB2CЛичная продуктивность и самопознание2026

    AstroProfile

    Разбор личности по пяти системам — понимать, а не гадать

    Что это
    Сервис глубокого разбора личности на русском: пять систем — западная астрология, джйотиш, Human Design, BaZi и нумерология — считаются по дате, времени и месту рождения и сводятся в один связный текст. Линейка карт от бесплатного короткого портрета до карты семьи плюс подписка «Диалог» на вопросы по своей карте.
    Какую проблему решали
    Гороскоп говорит общее, разборы по разным системам противоречат друг другу, а после консультации остаётся конспект, к которому не возвращаются. Нужен один портрет, в котором видно, насколько можно доверять каждому выводу.
    Масштаб и факты
    • Около 190 коммитов за 11 дней: 193 коммита в репозитории, 08.07–18.07.2026
    • Флагманская карта: пять систем, восемь слоёв, 38 разделов и 150+ рассчитанных точек
    • Одиннадцать карт на витрине и подписка «Диалог»
    • Запущен 6 сентября 2026, оплата на сайте через Prodamus
    • 15 отзывов пользователей на сайте продукта
    Технологии и решения
    • Расчёт отделён от интерпретации: движок в Docker считает числа по профессиональным эфемеридам, скилл-генераторы на Claude пишут разделы, а модели запрещено пересчитывать числа
    • Сила вывода считается, а не декларируется: три и больше сошедшихся системы — ядро, две — тенденция, одна — частный акцент
    • Next.js 15 и React 19, Claude API с кэшированием промптов и стримингом ответа
    • Одна воронка покупки: данные людей вводятся один раз, карты добавляются набором, каждый набор сверяется с единым прайсом в коде
    • SEO и GEO входят в определение готовности: разметка JSON-LD, llms.txt и видимый текст обновляются синхронно по чек-листу; сайт работает как PWA
    Стадия
    Коммерческий сервис на собственном домене, принимает оплату с 6 сентября 2026.
    Результат
    Сервис продаёт и выдаёт карты без участия человека: карта считается от 1 до 15 минут и остаётся в личном кабинете. Бизнес-метрики владелец пока не публикует.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Граф Telegram: сообщества, мосты между ними и срезы по проектам и темам
    Граф Telegram: сообщества, мосты между ними и срезы по проектам и темам
    Action Center: какая часть переписки уже разобрана и что ещё обрабатывается
    Action Center: какая часть переписки уже разобрана и что ещё обрабатывается
    «Избранное» разложено по темам, новые сохранёнки ждут подтверждения
    «Избранное» разложено по темам, новые сохранёнки ждут подтверждения
    Wrapped: итог по личному архиву — 237 802 сообщения за десять лет
    Wrapped: итог по личному архиву — 237 802 сообщения за десять лет
    ПрототипПродуктB2CЛичная продуктивность и самопознание2026

    TG Brain

    Задачи, обещания и сигналы продаж из переписки в Telegram

    Что это
    Персональный «второй мозг» поверх Telegram: читает чаты, «Избранное» и голосовые, извлекает задачи, обещания, сигналы продаж и инсайты, собирает утренний бриф, дашборд и граф связей. Синхронизирует задачи в Notion и календарь по подтверждению.
    Какую проблему решали
    Договорённости, обещания и тёплые контакты теряются в тысячах чатов: их никто не переносит в трекер, и спохватываются через месяц.
    Масштаб и факты
    • 288 коммитов за 6 недель, с 29.05 по 08.07.2026
    • около 47 тыс. строк Python и около 15 тыс. строк TypeScript в веб-интерфейсе
    • 460 тестов, 18 миграций схемы, 14 версионированных промптов
    • на реальном архиве автора: 4 937 чатов, 237 802 сообщения, 17 214 извлечённых фактов (снимок 31.05.2026)
    Технологии и решения
    • Изоляция данных по chat_id в SQL-запросе, а не в инструкции модели: защита от prompt-инъекций
    • Confirm Gate: сообщения, события и синхронизация уходят наружу только после подтверждения
    • tenant_id в каждой таблице и запросе — фундамент под мультиарендность
    • Все вызовы моделей через LiteLLM-обёртку: учёт стоимости каждого вызова и суточный лимит расходов
    • Сессия Telegram шифруется AES-256-GCM под мастер-паролем; чаты с меткой sensitive не уходят во внешние LLM
    • Отдельная ветка с RAG: эмбеддинги, ответы на вопросы по истории чата, поиск дублей задач по смыслу
    Стадия
    Развёрнут на Railway за паролем, работает на одном пользователе — самом авторе
    Результат
    Работающая система на личном архиве: 4 937 чатов разобраны, задачи и обещания собраны в одном месте. Архитектура с первого дня рассчитана на подключение других пользователей.
    Страница продукта
    Главное меню: партия, задачи, игра по ссылке и обучение — всё на русском
    Главное меню: партия, задачи, игра по ссылке и обучение — всё на русском
    Партия в разгаре: доска, руки обоих игроков и указание, чей ход
    Партия в разгаре: доска, руки обоих игроков и указание, чей ход
    Обучение: жук выбран, движок подсветил все 13 клеток, куда он может пойти
    Обучение: жук выбран, движок подсветил все 13 клеток, куда он может пойти
    Режим «Аркана»: мана и пять заклинаний поверх тех же правил
    Режим «Аркана»: мана и пять заклинаний поверх тех же правил
    50 задач на мат в один и два хода, с медалями за прогресс
    50 задач на мат в один и два хода, с медалями за прогресс
    ▶ Видео · 3:18
    LiveПродуктB2CИгры2026

    Улей Аркана

    Браузерная гексагональная стратегия с AI-соперником

    Что это
    Браузерная стратегия на шестиугольном поле с фишками-насекомыми: игра против бота или вдвоём по ссылке, а сверху — собственный магический режим «Аркана» с маной и пятью заклинаниями. Первая игра студии и источник шаблона, по которому собираются следующие.
    Какую проблему решали
    Проверить, можно ли вайбкодингом довести настольную игру с нетривиальными правилами и сильным ботом до продакшена без команды разработки — и превратить этот опыт в повторяемый процесс для следующих игр.
    Масштаб и факты
    • 21 день и 112 коммитов: 23.08–12.09.2026, семь сессий Claude Code
    • ≈ 32 850 строк кода и ≈ 21 100 строк тестов — 1 415 тест-кейсов в пяти пакетах
    • 186 PNG в шести арт-паках и 17 проектных документов
    • Пять персонажей-ботов, обучение, 50 задач на мат, архив партий, онлайн-комнаты по ссылке
    • Промо-ролик с двумя вариантами озвучки
    Технологии и решения
    • Детерминированный движок правил без runtime-зависимостей: ни случайности, ни времени, ни DOM. Генерация ходов сверена perft-числами с опубликованными таблицами других движков — так нашлись два бага в правилах
    • Бот — собственный negamax с альфа-бета отсечением и таблицей транспозиций в Web Worker; «бот стал сильнее» доказывается матчами, а не на глаз
    • Магия подключена через точки расширения, заложенные в движок с первого дня: ядро не переписывалось, а фаззинг сотнями сидированных партий нашёл три бага магии
    • Жёсткая граница слоёв: доску рисует PixiJS v8 на WebGL, меню — React 19; онлайн — Node с SSE одним процессом, без WebSocket
    • Графику принимает скрипт по числам — контраст WCAG, центровка, контрольный лист, — а у каждого слота арта есть процедурный фолбэк
    • Ошибки проекта сведены в шаблон board-game-kit: правила работы с агентом, лестница задач и определение «готово = задеплоено и проверено на живой сборке»
    Стадия
    В продакшене, открыта по ссылке; монетизации нет.
    Результат
    Игра работает публично, а её ретроспектива стала шаблоном board-game-kit: по нему вторая игра серии собрана примерно за два дня вместо 21.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Партия с мастером горы: поле 5×5, карты-приёмы по бокам, бот комментирует ходы
    Партия с мастером горы: поле 5×5, карты-приёмы по бокам, бот комментирует ходы
    Три мастера горы разной силы — бот думает прямо на устройстве игрока
    Три мастера горы разной силы — бот думает прямо на устройстве игрока
    Меню: новая партия, путь ученика, обучение с Каппой и правила
    Меню: новая партия, путь ученика, обучение с Каппой и правила
    BetaПрототипB2CИгры2026

    Хадзимэ!

    Японская дуэль на поле 5×5, где ходы задают карты-приёмы

    Что это
    Браузерная дуэль двух додзё на поле 5×5, где ход фигуры задаёт карта-приём, а каждый ход заканчивается обменом карты. Вторая игра студии, собранная по шаблону первой.
    Какую проблему решали
    Проверить, что шаблон board-game-kit, выведенный из «Улья Арканы», действительно ускоряет запуск следующей игры — от правил до играбельного стенда с ботом, онлайном и обучением.
    Масштаб и факты
    • Примерно два дня: 20 коммитов 13–14.09.2026
    • ≈ 13 200 строк TypeScript, из них ≈ 1 600 — тесты
    • Движок сверен perft-числами на четырёх позициях до глубины 8
    • 43 карты в трёх наборах и сюжет из семи глав
    Технологии и решения
    • Движок на битбордах, генерация ходов сверена с эталонной реализацией по perft-числам
    • Поиск перенесён с эталонного Java-движка — PVS, quiescence, хеши Zobrist — и сверен с оригиналом узел в узел
    • Всё считается на устройстве игрока: три мастера горы разной силы думают в Web Worker, сервер не тратит ресурсы на бота
    • Игра по ссылке с авторитетным сервером: каждый ход проверяется тем же движком, есть реванш и переподключение
    • Офлайн-режим через service worker (PWA), обучение с озвучкой
    Стадия
    Тестовый стенд (beta), открыт по ссылке, продаж нет.
    Результат
    Шаблон подтвердил себя: вторая игра дошла до играбельного стенда с ботом, онлайном и обучением примерно за два дня ; первая игра шла до продакшена 21 день.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Задача «Первые шаги»: толкни робота к метке, оптимум посчитан решателем
    Задача «Первые шаги»: толкни робота к метке, оптимум посчитан решателем
    Семь ступеней и 280 задач с доказанным оптимумом — от поля 8×8 до 16×16
    Семь ступеней и 280 задач с доказанным оптимумом — от поля 8×8 до 16×16
    Против наводчиков: торг за наряд — показывает тот, кто назвал меньше толчков
    Против наводчиков: торг за наряд — показывает тот, кто назвал меньше толчков
    Правила: робот едет до упора, а чужой робот — такая же стена
    Правила: робот едет до упора, а чужой робот — такая же стена
    ПрототипПрототипB2CИгры2026

    Рикошет роботов

    Головоломка: доведи робота до метки за минимум толчков

    Что это
    Браузерная головоломка: помеченного робота нужно довести до метки за наименьшее число толчков, а толкнутый робот едет до упора. ИИ здесь не соперник, а решатель, который заранее посчитал кратчайшее решение каждой задачи.
    Какую проблему решали
    В головоломке на оптимум игроку важно знать, что лучший ответ существует и какой он длины. Нужен решатель, которому можно верить, и набор задач с доказанным оптимумом.
    Масштаб и факты
    • 280 задач на семи ступенях — от поля 8×8 до 16×16
    • Три независимых решателя нашли одинаковую оптимальную длину на всех 8 проверочных полях
    • До старта изучены четыре открытые реализации — на Java, Python, Rust и TypeScript
    • Два режима: одиночная игра и игра против ботов-наводчиков с торгом за наряд
    Технологии и решения
    • Решатель работает в Web Worker, стенд собран как PWA
    • Отдельный стенд сверки: перенесённый TypeScript-решатель, эталонный решатель на Java и собственный BFS решают одно поле, результаты с длиной, числом состояний и временем пишутся в журнал
    • Оптимум каждой задачи посчитан заранее и показан рядом со счётчиком толчков — игрок видит, сколько до идеала
    • Для общей платформы игр спроектированы фазы хода и одновременные ходы
    Стадия
    Тестовый стенд (proto), играбелен по ссылке; название рабочее.
    Результат
    Играбельный стенд со 280 задачами, у каждой из которых известна оптимальная длина решения.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Начало вылазки: остров из закрытых тайлов, корабли у берега, счёт до 13
    Начало вылазки: остров из закрытых тайлов, корабли у берега, счёт до 13
    Перед вылазкой: от двух до четырёх команд и десять форм острова
    Перед вылазкой: от двух до четырёх команд и десять форм острова
    Правила с подсветкой ходов — картинки взяты из самой игры
    Правила с подсветкой ходов — картинки взяты из самой игры
    ПрототипПрототипB2CИгры2026

    Пираты. Остров сокровищ

    Гонка за сокровищами на острове из закрытых тайлов, 2–4 команды

    Что это
    Настольная гонка за сокровищами для 2–4 команд на острове из закрытых тайлов: у каждой команды три искателя и корабль у берега, цель — первыми донести до корабля 13 ценностей.
    Какую проблему решали
    Самая сложная по устройству игра серии: скрытая информация и случайность ломают привычную схему, в которой клиент знает всю позицию. Нужно было спроектировать игру, где ни клиент, ни бот не подглядывают в закрытые клетки.
    Масштаб и факты
    • 2–4 команды по три искателя, 13 ценностей для победы
    • Десять форм острова
    • До старта изучены четыре открытые реализации — на TypeScript, Python, Delphi и Unity; ни строки чужого кода не взято
    • Арт доски нарисован для этой игры
    Технологии и решения
    • Архитектура со скрытой информацией: сервер хранит полную позицию и отдаёт клиенту только его вид, без закрытых тайлов
    • Для бота выбран MCTS с детерминизацией — поиск по возможным раскладкам ещё не открытых клеток
    • Правила формализованы заново, профиль игры заведён в шаблоне board-game-kit
    • Доска на PixiJS, интерфейс на React, вычисления в Web Worker
    Стадия
    Тестовый стенд (proto), играбелен по ссылке.
    Результат
    Играбельный стенд на 2–4 команды со своими правилами и артом. Схема скрытой информации спроектирована для общей платформы игр; реализована ли она на стенде целиком, по коду не проверено.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Первый уровень: тоннели, изумруды и мешки с золотом, всё нарисовано своим генератором
    Первый уровень: тоннели, изумруды и мешки с золотом, всё нарисовано своим генератором
    Пролог с озвучкой: история шахты перед первым уровнем
    Пролог с озвучкой: история шахты перед первым уровнем
    Задание на чтение перед уровнем: собрать имя помощника из слогов
    Задание на чтение перед уровнем: собрать имя помощника из слогов
    Музей находок: в каждом уровне спрятан предмет со своей историей
    Музей находок: в каждом уровне спрятан предмет со своей историей
    BetaПродуктB2CИгры2026

    Arcade HD

    Ремейк аркады 1983 года: 30 уровней и тренажёр чтения для детей

    Что это
    Браузерный ремейк шахтёрской аркады 1983 года: 30 уровней на WebGL, пять тематических миров, свой сгенерированный арт и синтезированный саундтрек. Сверху — учебный слой для детей: задания на чтение по-русски и по-английски перед каждым уровнем.
    Какую проблему решали
    Проверить, можно ли за несколько дней собрать с агентом полноценную игру с чистой архитектурой, тестами и своим артом, и добавить к аркаде учебную пользу для ребёнка.
    Масштаб и факты
    • 39 коммитов за 4 дня, 23–26.08.2026
    • 30 уровней в 5 мирах с авторской кривой сложности
    • 600 микро-заданий на чтение: 30 уровней × 2 режима × 10
    • около 7,5 тыс. строк TypeScript в src и 35 скриптов проверок и генерации
    • 327 локальных арт-ассетов, спрайты сгенерированы своим скриптом
    Технологии и решения
    • Детерминированная симуляция sim.ts отделена от отрисовки; повторы партий сверяются контрольными суммами
    • Сложность задаётся одним числом от 1 до 20 на уровень, из него выводятся все параметры баланса; проходимость каждого уровня проверяет скрипт
    • Музыка синтезируется в Web Audio: пять тем миров с планировщиком на часах AudioContext
    • Ввод с клавиатуры, геймпада и тача с переназначением клавиш; режим уменьшенной анимации по настройке ОС
    • 10 проверочных прогонов: типы, правила, визуальные эталоны, прод-сборка и матрица Chromium, Firefox, WebKit
    • Чистая реализация по восстановленным правилам: ни кода, ни арта оригинала, происхождение ассетов записано
    Стадия
    Играбельная версия на Railway; часть арта пока заглушки, CI настроен, но ни разу не запускался
    Результат
    За 4 дня собрана полная кампания из 30 уровней с учебным слоем, озвучкой и проверочными прогонами. Игра открывается в браузере по ссылке.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Страница рабочего места: инструмент остаётся у специалиста, а не у клиники
    Страница рабочего места: инструмент остаётся у специалиста, а не у клиники
    Четыре инструмента: материалы клиенту, подготовка, контент, разбор встреч
    Четыре инструмента: материалы клиенту, подготовка, контент, разбор встреч
    Границы: черновики берёт инструмент, клиническое решение — за специалистом
    Границы: черновики берёт инструмент, клиническое решение — за специалистом
    Где ИИ встраивается в работу: до, во время, после и между встречами
    Где ИИ встраивается в работу: до, во время, после и между встречами
    ПрототипПрототипB2CМедицина и помогающие профессии2026

    Preventika AI

    ИИ-рабочее место для врачей, нутрициологов и психологов

    Что это
    Рабочее место для врачей, нутрициологов, психологов и коучей: готовые рабочие процедуры, накопленный контекст клиентов и границы безопасности поверх языковых моделей. Второй продукт на общем platform-core после Transcrib.
    Какую проблему решали
    Специалист тратит время не на приём, а на всё вокруг него: материалы, подготовку, документы и контент. Голый доступ к нейросети не знает контекста клиента и не держит клинических границ.
    Масштаб и факты
    • 101 тест ядра preventika-core на первом этапе
    • 16 коммитов за 9–13 августа 2026: скелет монорепозитория, модель данных, контракт API, приёмочный набор
    • Вход через Google, Яндекс, VK и Telegram, кредитный леджер и Robokassa — из общего platform-core (186 тестов)
    • Публичная страница рабочего места на preventika.online, лендинг на Next.js
    Технологии и решения
    • Не пишем то, что уже есть: чат, рантайм агентов, RAG и адаптеры провайдеров берутся из LibreChat и LiteLLM
    • Форк LibreChat — только оболочка: не больше трёх патчей и порог эскалации 2 000 строк diff, вся бизнес-логика в ядре
    • Собственное ядро на FastAPI: тарифы и права, кредитный леджер с резервами, рабочие пространства клиентов, реестры, аудит
    • OIDC-провайдер в ядре (authorization code flow с PKCE) для единого входа в оболочку
    • Сценарии описываются конфигурацией в YAML и проверяются JSON-схемой при загрузке
    Стадия
    Этап 1: ТЗ, модель данных, контракт API и тесты ядра готовы, оболочка ещё не развёрнута.
    Результат
    Собран технический фундамент и публичная страница продукта. Пользователей и выручки у рабочего места пока нет.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Шаг 1: по ссылке на лендинг ИИ раскладывает продукт, аудиторию, цену и JTBD
    Шаг 1: по ссылке на лендинг ИИ раскладывает продукт, аудиторию, цену и JTBD
    Скрипты: три касания на каждый контакт и A/B-тест гипотез по сегментам
    Скрипты: три касания на каждый контакт и A/B-тест гипотез по сегментам
    CRM-воронка D0 → D3 → D10 и список дел на текущий день спринта
    CRM-воронка D0 → D3 → D10 и список дел на текущий день спринта
    Дашборд: отправки, ответы, встречи и воронка по дням 14-дневного спринта
    Дашборд: отправки, ответы, встречи и воронка по дням 14-дневного спринта
    BetaПродуктB2BПродажи и CRM2026

    LaunchOS

    Первые 100 клиентов за 14 дней: гипотезы, скрипты, воронка

    Что это
    SaaS для соло-основателей и AI-билдеров: гипотезы, персоны и JTBD, скрипты холодных писем, CRM-воронка и решения go/no-go в рамках 14-дневного спринта.
    Какую проблему решали
    Основатели умеют строить продукт, но застревают на первых продажах: не знают, кому писать, что отправлять и когда признать гипотезу неудачной.
    Масштаб и факты
    • 44 Supabase Edge Functions, из них 38 ИИ-функций
    • 9 миграций, 37 включений защиты на уровне строк (RLS)
    • 20 спецификаций в docs, включая эталонный набор данных для проверки ИИ
    • Методология CustDev в 21 главе, открыта на launchos.ru/methodology
    • Собран за 18 марта – 9 апреля 2026
    Технологии и решения
    • Логика и ИИ целиком в Supabase Edge Functions: фронтенд без собственного бэкенда
    • Каждый вызов модели логируется с токенами и стоимостью по таблице цен моделей (_shared/ai-logger.ts)
    • Разные модели под разные задачи: gpt-4.1 для генерации, gpt-4.1-mini для лёгких операций, o3 для одной аналитической функции, Gemini через шлюз Lovable в Telegram-боте
    • Telegram-бот разбирает пересланные ответы и двигает контакт по воронке
    • Доступ к данным каждого пользователя закрыт политиками RLS в PostgreSQL
    Стадия
    MVP на собственном домене, бесплатный старт, оплата не подключена.
    Результат
    Работающий продукт с полным циклом от разбора лендинга до дашборда воронки. Данных о платящих пользователях нет.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Виджет в карточке сделки: следующий шаг, скоринг и 12 ассистентов по категориям
    Виджет в карточке сделки: следующий шаг, скоринг и 12 ассистентов по категориям
    Каталог: клик запускает ассистента сразу с контекстом текущей сделки
    Каталог: клик запускает ассистента сразу с контекстом текущей сделки
    Скоринг лида: оценка 0–100, факторы и рекомендация, что делать дальше
    Скоринг лида: оценка 0–100, факторы и рекомендация, что делать дальше
    Подготовка к встрече: досье компании, вопросы и релевантный кейс
    Подготовка к встрече: досье компании, вопросы и релевантный кейс
    Обогащение follow-up: из заметок сделки — подборка материалов для клиента
    Обогащение follow-up: из заметок сделки — подборка материалов для клиента
    ПрототипПрототипB2BПродажи и CRM2026

    SalesKitAI

    ИИ-ассистенты в amoCRM для менеджеров, РОПов и директоров

    Что это
    Платформа ИИ-ассистентов для B2B-продаж с роутером, который подсказывает нужного ассистента по контексту сделки. Работает как виджет в amoCRM, есть адаптер Bitrix24 и канал в Telegram.
    Какую проблему решали
    Менеджеры тратят рабочее время на подготовку к встречам, письма, КП и заполнение CRM, а не на разговоры с клиентами. Универсальный чат с нейросетью не видит данных сделки.
    Масштаб и факты
    • MVP API на Railway: /health отвечает, загружено 12 ассистентов
    • 233 тестовые функции в saleskitai-platform, 348 — в рабочей копии с незакоммиченными правками
    • Около 15 700 строк Python в отслеживаемых файлах
    • 2 ADR, OpenAPI-спецификация, PRD v4.4 на 28 ассистентов
    Технологии и решения
    • Адаптерный слой CRM: общий интерфейс, реализации для amoCRM и Bitrix24 (OAuth, маппинг полей)
    • Роутер: движок правил по стадии и состоянию сделки плюс LLM-классификатор и цепочки ассистентов
    • Конвейер: проверка полноты контекста, сборка промпта, разбор ответа и запись обратно в сделку
    • Фоновые задачи на Redis и arq, векторный поиск на Qdrant, провайдер моделей за интерфейсом с mock-реализацией для тестов
    • Первый MVP «Sales Brief» был на Go (Gin); ADR-001 фиксирует переход на Python и FastAPI ради ИИ-экосистемы
    Стадия
    MVP API на Railway без подключённой CRM на проде, лендинг с ранним доступом.
    Результат
    Рабочий бэкенд с 12 ассистентами и виджет для amoCRM, прошедший локальный сквозной прогон. Пилотов с отделами продаж не подтверждено.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Готовый ролик «Улей Аркана»: крупный план доски и подпись поверх кадра
    Готовый ролик «Улей Аркана»: крупный план доски и подпись поверх кадра
    Кадр ролика: обучение снято с живого прототипа игры, а не нарисовано
    Кадр ролика: обучение снято с живого прототипа игры, а не нарисовано
    Раскадровка — источник правды: кадр, движение камеры, реплика и темп диктора
    Раскадровка — источник правды: кадр, движение камеры, реплика и темп диктора
    Лист проб: 9 голосов и 4 манеры чтения на одной реплике — диктора выбирают ухом
    Лист проб: 9 голосов и 4 манеры чтения на одной реплике — диктора выбирают ухом
    Разбор ролика Leon: 16 кадров, две языковые редакции, 7 редакций звука
    Разбор ролика Leon: 16 кадров, две языковые редакции, 7 редакций звука
    ▶ Видео · 3:16
    ПрототипПродуктB2BКонтент и медиа2026

    film-studio

    Продуктовый ролик из живого интерфейса — без монтажёра и диктора

    Что это
    Конвейер продуктовых роликов: снимки экранов приложения → монтаж → синтезированная озвучка → субтитры → приёмка → MP4. Один станок на все проекты, продукты подключаются конфигами.
    Какую проблему решали
    Ролик устаревает с первой правкой интерфейса, а переснять его руками — снова монтаж и диктор. Нужен был способ пересобирать ролик так же, как пересобирают код.
    Масштаб и факты
    • 39 коммитов за два дня, 10–11 сентября 2026; около 12 тыс. строк TypeScript и Python
    • 21 правило производства, 26 разобранных ошибок с лечением, 9 готовых заданий агенту
    • Три редакции ролика «Улей Аркана» в 1080p: 3:16, 3:18 и 3:27, разные дикторы
    • Раскадровка «Улья»: 16 кадров, 353 слова диктора, средний темп 108 слов в минуту
    • Реестр из 23 голосов в четырёх статусах прав: от «брать везде» до «отказано»
    • Опыт перенесён с ролика Leon: 3:23 на русском и 3:40 на английском
    Технологии и решения
    • Раскадровка storyboard.ts — единственный источник правды для съёмки, реплик, субтитров и монтажного листа
    • Playwright снимает прод-сборку продукта по текстовым якорям, движение — через screencast
    • Remotion 4 монтирует камеру, подписи и заставку; числа в подписях сверяются со снимком машиной
    • Три локальных движка речи (Piper, Silero, RHVoice), отдельная проверка ударений и ручки интонации в конфиге
    • Новый продукт — три файла: config.ts, storyboard.ts, dictionary.ts; приёмка окружения командой doctor
    Стадия
    Рабочий внутренний инструмент: ролики для своих продуктов, без продаж и внешнего доступа
    Результат
    Конвейер выпустил три редакции ролика «Улей Аркана» и завёл проект AstroProfile с пробами дикторов. Методичка из правил, ошибок и промптов делает следующий ролик сборкой, а не съёмкой с нуля.
    Страница продукта
    Лента: у каждого поста главная мысль, три тезиса, тип и оценка от модели
    Лента: у каждого поста главная мысль, три тезиса, тип и оценка от модели
    Дайджест за неделю: топ постов с AI-резюме, уже опубликован в Telegram
    Дайджест за неделю: топ постов с AI-резюме, уже опубликован в Telegram
    Карта каналов по осям: где практики, где теоретики, где новости
    Карта каналов по осям: где практики, где теоретики, где новости
    Лендинг channelos.ru: оффер и лист ожидания раннего доступа
    Лендинг channelos.ru: оффер и лист ожидания раннего доступа
    ПрототипПрототипB2CКонтент и медиа2026

    ChannelOS

    Лента лучших авторов по теме с AI-резюме каждого поста

    Что это
    ИИ-куратор Telegram-каналов: парсит публичные каналы, RSS и X, делает резюме и классификацию каждого поста, собирает дайджесты, публикует их в Telegram-канал и советует новые источники. Рядом отдельный лендинг с тарифами и листом ожидания.
    Какую проблему решали
    Профессиональные каналы по теме невозможно читать целиком: постов сотни в неделю, а ценные теряются среди новостей и повторов.
    Масштаб и факты
    • MVP за 2 дня: 25 коммитов 19–20.03.2026
    • на живом стенде 57 источников и 250 постов, все 250 обогащены моделью
    • классификация поста по 7 уровням, 5 осей оценки канала от 0 до 100
    • лендинг channelos.ru: 98 коммитов в Lovable, тарифы PRO 499 ₽/мес и PRO+ 999 ₽/мес
    Технологии и решения
    • Парсинг публичной веб-версии t.me/s/, RSS и X без API-ключей и без логина в Telegram
    • Обогащение поста одним вызовом gpt-4.1-mini: главная мысль, тезисы, тип, теги, оси и итоговая оценка
    • Планировщик: ядро каналов каждые 15 минут, остальные раз в 30–60 минут, дайджест ежедневно и по пятницам
    • Выборочная публикация в Telegram: порог оценки 0,8, не больше 10 постов в день, тихие часы ночью
    • Discovery: новые каналы по упоминаниям в постах, похожести по осям и «контрвзгляду» на уже выбранных авторов
    Стадия
    MVP на Railway и лендинг с листом ожидания; оплата не подключена
    Результат
    Работающий стенд: лента, дайджесты трёх форматов, карта каналов и публикация в Telegram-канал. Спрос проверяется лендингом с листом ожидания.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Сводное досье: два независимых AI-анализа, пять кандидатов и оценка в часах
    Сводное досье: два независимых AI-анализа, пять кандидатов и оценка в часах
    Карта функций трекеров, проверенная на живых стендах, а не по описаниям
    Карта функций трекеров, проверенная на живых стендах, а не по описаниям
    Что берём из чужого кода: 16 репозиториев разобраны по коду и лицензиям
    Что берём из чужого кода: 16 репозиториев разобраны по коду и лицензиям
    ПрототипПрототипB2BВстречи и командная работа2026

    Поручено

    Договорённости с планёрок становятся задачами с исполнителем

    Что это
    Слой поверх open-source трекера для управляющей компании на 10–20 человек: задачи с планёрок попадают к исполнителю со сроком, ожидаемым результатом и цитатой источника, подтверждение идёт в Telegram. Этап 1 — трекер с ручным вводом, этап 2 — задачи из транскриптов встреч. Связка с транскрибатором заложена в требованиях, но в коде её пока нет.
    Какую проблему решали
    Задачи с планёрок теряются между разговором и трекером: их надо перепечатывать руками, и в компании-заказчике из-за этого уже не прижились два инструмента.
    Масштаб и факты
    • 3 живых стенда на Railway: Vikunja 2.6.0, OpenProject 17.8 CE и Plane CE, каждый по топологии своего апстрима (OpenProject — 8 сервисов, Plane — 13)
    • стенды наполнены одним скриптом: 62 задачи, 8 пространств, 7 пользователей, 6 просроченных
    • 16 репозиториев разобраны по коду и лицензиям; 5 патчей к Vikunja перенесены в серию
    • оценка контура: 395–460 ч с нуля или 225–265 ч с переиспользованием частей TG Brain
    Технологии и решения
    • «Купить или писать»: свой канбан не пишем, трекер служит system of record, продукт живёт в интеграционном слое
    • Правки ядра только серией патчей git format-patch поверх тега апстрима, с указанием происхождения и лицензии AGPL
    • Два независимых AI-анализа сведены в одно досье, расхождения разобраны отдельной вкладкой
    • Функции трекеров проверены на стендах прямыми запросами: заочный скан ошибся с платностью полей OpenProject
    • Стенды засыпают в простое: ужатые пулы и лимиты памяти, чтобы не платить за Railway без нагрузки
    Стадия
    Прототип: исследование и стенды готовы, трекер не выбран, кода интеграции нет
    Результат
    Решение «купить или писать» принято на фактах: три живых стенда, два независимых анализа и посчитанная стоимость владения. Своего кода интеграции пока нет, это честное состояние стадии.
    Страница продукта
    Вопрос словами — ответ по регламенту и три документа-источника с оценкой совпадения
    Вопрос словами — ответ по регламенту и три документа-источника с оценкой совпадения
    База знаний по отделам: каталоги, теги и пометка конфиденциальных документов
    База знаний по отделам: каталоги, теги и пометка конфиденциальных документов
    ИИ-ассистенты по отделам: КП, скрипты продаж, анализ воронки на данных компании
    ИИ-ассистенты по отделам: КП, скрипты продаж, анализ воронки на данных компании
    ИИ-пульт руководителя: утренний брифинг, красные и зелёные зоны бизнеса
    ИИ-пульт руководителя: утренний брифинг, красные и зелёные зоны бизнеса
    Безопасность: маскировка телефонов и почт в ответах, контроль доступа
    Безопасность: маскировка телефонов и почт в ответах, контроль доступа
    LiveПродуктB2BКорпоративные знания2025

    Serenta

    ИИ-база знаний компании: ответ с источником за минуты

    Что это
    Корпоративная ИИ-база знаний Self AI: сотрудник задаёт вопрос на русском и получает ответ по документам компании со ссылкой на источник. Командная разработка: Василий руководил продуктом и командой AI-инженеров.
    Какую проблему решали
    Знания разбросаны по папкам, CRM, чатам и головам сотрудников, поэтому на типовой вопрос по регламенту уходят десятки минут, а HR и поддержка отвечают на одно и то же. Новичков долго вводить в работу.
    Масштаб и факты
    • Мелитэк (производство): поиск информации по регламентам сократился с 40 до 2 минут — в 20×
    • Мелитэк: экономия 120+ человеко-часов в месяц
    • HFLabs (ИТ): один поисковый запрос заменяет обращение к 3–5 системам
    • На платформе Serenta сделан ИИ-консьерж AltaiTravel: +35% выручки, 70% обращений автоматизировано
    • Публичный демо-стенд: 65 документов по 8 отделам и 56 ИИ-ассистентов на вымышленной компании
    Технологии и решения
    • RAG по векторной БД: загруженный файл автоматически размечается тегами и индексируется, удалённый — исключается из поиска
    • Каждый ответ со ссылкой на источник; Trust Score оценивает актуальность документа и помечает устаревшие
    • Knowledge Agents по отделам (HR, IT, продажи, юристы) видят только свои данные; RBAC и аудит действий
    • Чат с базой знаний внутри Bitrix24 через REST API и вебхуки, пополнение из папки на сервере
    • Облако или on-premise внутри контура клиента, данные не покидают компанию
    • Планка ТЗ: точность ответов от 95% на тестовом наборе вопросов, ответ не дольше 5 секунд
    Стадия
    В продуктиве у клиентов, есть публичный демо-стенд; Serenta Lite для малого бизнеса — на кастдеве
    Результат
    У Мелитэка база знаний стала частью ежедневной работы: ответ по регламенту за 2 минуты вместо 40, нагрузка на HR и операционный отдел по типовым запросам снизилась. Платформа стала основой для кейсов HFLabs и AltaiTravel.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Каталог карт с фильтрами: онтологии, схемы, данные, аналитика, руководство
    Каталог карт с фильтрами: онтологии, схемы, данные, аналитика, руководство
    Шестислойный стек AI-индустрии: клик по слою открывает концентрацию рынка и игроков
    Шестислойный стек AI-индустрии: клик по слою открывает концентрацию рынка и игроков
    Суверенный AI-стек стран: радар по шести измерениям для США, ЕС, Китая, России, Индии
    Суверенный AI-стек стран: радар по шести измерениям для США, ЕС, Китая, России, Индии
    Подборщик инструментов SELF_AI: пять вопросов о компании вместо чтения всего гайда
    Подборщик инструментов SELF_AI: пять вопросов о компании вместо чтения всего гайда
    Фреймворк SELF_AI: десять частей с навигацией по главам и вводным словом автора
    Фреймворк SELF_AI: десять частей с навигацией по главам и вводным словом автора
    LiveПродуктB2BОбразование2025

    AI Онтологии

    69 интерактивных карт о том, как ИИ меняет индустрию и бизнес

    Что это
    Открытый интерактивный атлас знаний об ИИ: 17 тематических карт и 52 страницы авторского фреймворка внедрения SELF_AI. Опубликован на сайте AI Builders Lab в разделе инструментов.
    Какую проблему решали
    Материалы про ИИ для руководителей разбросаны по отчётам консалтинга и новостям, а общей картины рынка и понятного пути внедрения нет. Нужен был один визуальный справочник, который можно открыть на встрече и пройти по нему.
    Масштаб и факты
    • 69 интерактивных страниц: 17 тематических карт и 52 страницы фреймворка SELF_AI
    • 74 React-компонента карт, около 32,7 тыс. строк кода в папке карт
    • Собран за 4 дня: 151 коммит с 30 ноября по 3 декабря 2025 года
    • 29 карточек в каталоге с фильтрацией по пяти типам материалов
    Технологии и решения
    • Реестр карт в одном файле: маршрут /map/:id сам подбирает компонент, заголовок и блок
    • Графики и радары на Recharts, анимации переходов на framer-motion
    • Боковая навигация по частям и главам фреймворка с кнопками «Назад» и «Вперёд»
    • Подборщик инструментов — пошаговая анкета из пяти вопросов с прогрессом
    • Статическая сборка встроена в сайт AI Builders Lab по адресу /tools/atlas с общей шапкой
    Стадия
    Работает публично на сайте AI Builders Lab, данные карт — на конец 2025 года.
    Результат
    Атлас используется как открытый лид-магнит и справочник на сайте AI Builders Lab. Показывает, что большой структурированный контент можно собрать в Lovable за четыре дня.
    Открыть продукт →Страница продукта
    Лендинг: позиционирование и источники данных — WB, Ozon, Яндекс Маркет, Excel, 1С, WMS
    Лендинг: позиционирование и источники данных — WB, Ozon, Яндекс Маркет, Excel, 1С, WMS
    Операционный центр: 350 действий и 448 критичных SKU на мок-данных с эффектом в рублях
    Операционный центр: 350 действий и 448 критичных SKU на мок-данных с эффектом в рублях
    Реестр артикулов: цена против безопасной цены, маржа, остатки, ДРР и флаги проблем
    Реестр артикулов: цена против безопасной цены, маржа, остатки, ДРР и флаги проблем
    Архитектура: 6 базовых и 6 расширенных агентов между источниками и карточками действий
    Архитектура: 6 базовых и 6 расширенных агентов между источниками и карточками действий
    ИИ-чат объясняет, почему SKU убыточен, и предлагает действие с эффектом за 7 и 30 дней
    ИИ-чат объясняет, почему SKU убыточен, и предлагает действие с эффектом за 7 и 30 дней
    ПрототипПрототипB2BМаркетплейсы и e-commerce2026

    SellerProfit AI

    Находит, где утекает прибыль по каждому SKU на WB, Ozon и ЯМ

    Что это
    Кликабельный прототип ИИ-копилота прибыли и операций для селлеров Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета. Это тот же продукт, что SellerProfit AI на сайте: проект AI-agents-resellers и есть исходники демо-стенда на Railway, «копилот прибыли» — рабочее название из PRD.
    Какую проблему решали
    Средние селлеры видят продажи, но не видят, где теряют прибыль: убыточные акции, реклама без отдачи, стокауты и устаревшая себестоимость разбросаны по разным кабинетам. Нужен был продукт, который превращает эти данные в ежедневное действие с понятным эффектом.
    Масштаб и факты
    • Мок-данные вымышленного продавца: 1205 SKU, 350 карточек действий, 1350 дневных метрик, 121 рекламная кампания
    • 18 разделов приложения плюс лендинг: от операционного центра до журнала решений
    • 12 агентов в архитектуре продукта: 6 базовых и 6 расширенных
    • Перед сборкой — PRD v0.2, исследование рынка seller-tech и спецификация лендинга
    Технологии и решения
    • Одностраничное приложение на чистом JavaScript с маршрутизацией по hash, без фреймворка
    • Все экраны считаются на лету из двух JSON-файлов: каталог, действия, прогнозы, склады, контент
    • Состояние фильтров и решений хранится в localStorage браузера — демо можно прокликать без сервера данных
    • Node.js-сервер отдаёт статику, JSON и /health; деплой на Railway
    • ИИ-чат работает на заранее вычисленных ответах, без вызова языковой модели
    Стадия
    Кликабельный демо-стенд на мок-данных, реальные кабинеты не подключены.
    Результат
    Готов демо-стенд с лендингом, который можно показать селлеру и пройти по всему сценарию от сигнала до подтверждения действия. Встроен в сайт AI Builders Lab на /products/sellerprofit-ai.
    Открыть продукт →Страница продукта
    UI-прототип: маркетплейс запросов с fit-оценкой, цитатой и доказательствами источника
    UI-прототип: маркетплейс запросов с fit-оценкой, цитатой и доказательствами источника
    Экран «Сегодня»: только решения для человека и стоимость AI-шагов за ночь
    Экран «Сегодня»: только решения для человека и стоимость AI-шагов за ночь
    Три потока привлечения: мониторинг спроса, проактивный поиск, импорт и обогащение базы
    Три потока привлечения: мониторинг спроса, проактивный поиск, импорт и обогащение базы
    Архитектура из спецификации: 4 контура и два входа в поиск, сходящиеся в Opportunity
    Архитектура из спецификации: 4 контура и два входа в поиск, сходящиеся в Opportunity
    ПрототипПрототипB2BМаркетинг и лидогенерация2026

    AI Sales OS · Lead Radar

    Находит компании, которым сейчас нужна AI-разработка

    Что это
    Система поиска, квалификации и отработки коммерческих возможностей для AI-разработки и собственных AI-продуктов. Сейчас это пакет спецификации, SQL-схема, статический UI-прототип и фундамент кода Phase 0.
    Какую проблему решали
    Спрос на AI-разработку разбросан по биржам, тендерам, вакансиям и чатам, а поиск клиентов под конкретный продукт идёт вручную и без опоры на факты. Нужна система, которая соединяет оба пути и не теряет доказательства.
    Масштаб и факты
    • 81 markdown-документ в docs/: 44 раздела спецификации, 4 ADR, 6 контрактов, 10 задач
    • SQL-схема ядра: 46 таблиц, 574 строки
    • 27 решений в журнале решений, 15 инвариантов архитектуры
    • Итоговая спецификация — 139 КБ, UI-прототип на 10 экранов
    • Около 1,8 тыс. строк Python в src и scripts на Phase 0
    Технологии и решения
    • Evidence Layer неизменяем: каждый факт о компании или контакте хранит источник и историю
    • Сигнал и его появления разведены: кросс-пост не превращается в несколько лидов
    • Неизвестное не равно нулю: отсутствие данных не снижает скоринг автоматически
    • Ядро не зависит от провайдеров: модели и сборщики подключаются через контракты-адаптеры
    • Build-vs-Reuse Gate: перед новым модулем обязательное решение, брать open source или писать своё
    • Локальный контур в Docker Compose: PostgreSQL, MinIO, Langfuse для трассировки и стоимости AI
    Стадия
    Проектирование и Phase 0 Foundation: схема и контракты есть, сборщиков и интерфейса ещё нет.
    Результат
    Собран канонический пакет требований и архитектуры, на котором идёт кодинг с AI-агентами. Работающего продукта у пользователей пока нет.
    Страница продукта
    Первый запуск: /start, команды бота и утренний блок с кнопками привычек
    Первый запуск: /start, команды бота и утренний блок с кнопками привычек
    Утренний блок пришёл сам в 06:25: практики по времени, отметка — один тап
    Утренний блок пришёл сам в 06:25: практики по времени, отметка — один тап
    Постановка задачи: идея и пять уточняющих вопросов, чтобы сузить MVP до выходных
    Постановка задачи: идея и пять уточняющих вопросов, чтобы сузить MVP до выходных
    Жёсткая критика брифа в ChatGPT: пять документов с разной «истиной» свели в одно ТЗ
    Жёсткая критика брифа в ChatGPT: пять документов с разной «истиной» свели в одно ТЗ
    Claude Code собрал MVP: смоук-тест загрузил 48 привычек и проверил рендер блоков
    Claude Code собрал MVP: смоук-тест загрузил 48 привычек и проверил рендер блоков
    ▶ Видео · 4:23
    ПрототипПрототипB2CЛичная продуктивность и самопознание2026

    Rhythm

    Telegram-бот, который ведёт по 48 личным привычкам в течение дня

    Что это
    Однопользовательский Telegram-бот для трекинга 48 личных привычек с тремя дневными блоками и точечными напоминаниями. Сделан как учебный пример: от идеи через бриф и мини-ТЗ к рабочему боту в Claude Code.
    Какую проблему решали
    Личный план практик лежал в больших HTML-файлах и не удерживал в ритме в течение дня. Нужно было, чтобы нужная практика сама приходила в нужное время и объясняла, зачем она.
    Масштаб и факты
    • 48 привычек в пяти категориях: 16 утренних, 9 дневных, 23 вечерних
    • 19 привычек с точечными напоминаниями до начала
    • Около 1,4 тыс. строк Python в 15 файлах
    • Код и первый запуск бота — 19 апреля 2026 года
    • Три видео о сборке на YouTube: идея, бриф и мини-ТЗ, от ТЗ к коду
    Технологии и решения
    • Мини-ТЗ — единственный источник правды, промт для Claude Code только ссылается на его разделы
    • Привычки — в seed-файле с версией: при повышении версии бот сам применяет diff, не трогая отметки
    • APScheduler: три блока и пинги, пинги в окне ±1 минута склеиваются, опоздавшие больше чем на 10 минут не шлются
    • Middleware пропускает только одного пользователя по Telegram ID
    • Отметка обновляет кнопку в том же сообщении и показывает popup с «зачем» практики
    Стадия
    Рабочий прототип для одного пользователя, запускается локально.
    Результат
    Бот заработал в день сборки и с утра следующего дня сам прислал утренний блок. Кейс стал учебным примером процесса «идея → бриф → мини-ТЗ → Claude Code» с тремя видео.
    Страница продукта
    Мокап «Неделя семьи»: расписание всех четверых, конфликты подсвечены до того, как случатся
    Мокап «Неделя семьи»: расписание всех четверых, конфликты подсвечены до того, как случатся
    Мокап «Сегодня»: кто в ресурсе, баланс нагрузки пары и подсказка разгрузить задачи
    Мокап «Сегодня»: кто в ресурсе, баланс нагрузки пары и подсказка разгрузить задачи
    Мокап Inbox: голосовая заметка разобрана на покупку, срок и бюджет — принять в один тап
    Мокап Inbox: голосовая заметка разобрана на покупку, срок и бюджет — принять в один тап
    Лендинг: неделя семьи без системы — боль, из которой вырос продукт
    Лендинг: неделя семьи без системы — боль, из которой вырос продукт
    Лендинг: 90% времени в Telegram, 9% — мобильный веб, 1% — десктоп для ритуала
    Лендинг: 90% времени в Telegram, 9% — мобильный веб, 1% — десктоп для ритуала
    ▶ Видео · 2:01
    ПрототипПрототипB2CЛичная продуктивность и самопознание2026

    FamilyOS

    Операционная память семьи: помнит мелочи за вас, живёт в Telegram

    Что это
    Концепт и мокапы семейного органайзера «операционная память семьи»: Telegram-бот как основной вход, мобильный веб по ссылкам из бота и десктоп для недельного ритуала. Есть живой лендинг на Lovable, HTML-мокапы экранов и спецификации.
    Какую проблему решали
    Ментальная нагрузка семьи с детьми лежит на одном человеке, а существующие инструменты требуют «вести» их и быстро забрасываются. Нужна система, которая работает, пока семья просто живёт.
    Масштаб и факты
    • 10 HTML-мокапов десктопа v6 и 12 альтернативных экранов, сделанных в ChatGPT
    • PRD: каталог 253 фич в 12 разделах, MVP — 58 фич
    • Спецификация бота v1.1: 8 slash-команд, 8 типов сообщений
    • Мокапы и спецификации собраны 11–16 апреля 2026 года
    • Сборка лендинга в Lovable — 5 роликов на YouTube, около 13 минут
    Технологии и решения
    • Три канала по частоте: Telegram-бот для ежедневного, мобильный веб по deep-link, десктоп для настройки
    • ИИ-ядро по замыслу раскладывает голос, фото и пересылки по сущностям: события, покупки, расходы, решения
    • Приватные зоны как слой данных: личное, парное, родительское, семейное, детское
    • Эталонный HTML-прототип из Claude стал источником правды для Lovable-лендинга
    • Вымышленная семья-персона во всех мокапах, без реальных данных
    Стадия
    Концепт: лендинг с waitlist и мокапы, продукта нет.
    Результат
    Сформирован продуктовый концепт с лендингом, мокапами ключевых экранов, спецификацией бота и PRD. Путь от эталонного прототипа до лендинга в Lovable записан на видео и используется как учебный пример.
    Открыть продукт →Страница продукта

    Сайты и прототипы за 1–5 дней

    Быстрые продающие страницы и лид-магниты: от идеи до живой ссылки с приёмом заявок.

    Self AI · ИИ-инфраструктура
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Recharts

    Self AI · ИИ-инфраструктура

    Корпоративный сайт Self AI: полный цикл ИИ-трансформации от аудита и стратегии до enterprise-решений. Для собственников и ИТ-директоров средних и крупных компаний; внутри — продуктовые линейки Serenta, Yalla и CodeGryphon, кейсы и калькулятор ROI.

    Открыть сайт →
    Self AI · программы по ИИ
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion, Supabase Edge Functions → Telegram

    Self AI · программы по ИИ

    Витрина обучающих программ по ИИ для бизнеса: отдельные треки для руководителей и для команд, страницы кейсов. Интенсивы по 6–12 часов с практикой в AI-инструментах; заявки уходят в Telegram через функцию Supabase.

    Открыть сайт →
    AI Casebook
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Recharts

    AI Casebook

    Открытая база кейсов внедрения ИИ: 71 сценарий по 12 бизнес-функциям с KPI, эффектом и сроками пилота. Дашборд и каталог с фильтрами помогают руководителю найти примеры под свою функцию; источники — отчёты консалтинга и публикации компаний.

    Открыть сайт →
    Self AI Workshops
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Supabase Edge Functions → Telegram

    Self AI Workshops

    Лендинг корпоративных ИИ-воркшопов для собственников и топ-менеджеров: три программы — «Интеллектуальная компания», «От идеи к бизнесу», «Руководитель-создатель». Заявка отправляется в Telegram через функцию Supabase; позже сайт стал основой раздела /b2b-v2 на AI Builders Lab.

    Открыть сайт →
    Steford AI Camp
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion

    Steford AI Camp

    Лендинг трёхдневного AI-интенсива для фаундеров и руководителей в Красной Поляне, 21–23 февраля 2026. Программа, эксперты, площадка и стоимость на одной странице; участие через заявку и отбор.

    Открыть сайт →
    AILINA для VALO
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion

    AILINA для VALO

    Сайт ИИ-консьержа Аилины для гостей VALO Hotel City в Санкт-Петербурге. Показывает диалог с консьержем, Карту гостя и сервисы резидентов — рестораны, SPA, афишу — и ведёт гостя в чат.

    Открыть сайт →
    ИИ-пилот «Горный воздух»
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion (моковые данные)

    ИИ-пилот «Горный воздух»

    Кликабельный прототип ИИ-операционной системы для горнолыжного курорта. Роли собственника, руководителя и сотрудника, база знаний, обучение с тестами, панель руководителя и управление стандартами; цель пилота — 85% сотрудников знают 85% стандартов.

    Открыть сайт →
    ИИ-диагностика для C-level
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion, Supabase Edge Functions → Telegram

    ИИ-диагностика для C-level

    Веб-презентация из 13 слайдов для первых лиц: как понять, где компания находится в ИИ, куда двигаться и во что инвестировать в ближайшие 3–6 месяцев. Индекс ИИ-зрелости, быстрые победы и пример результата; заявка на диагностику уходит в Telegram.

    Открыть сайт →
    Итоги вебинаров Self AI
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui

    Итоги вебинаров Self AI

    Сайт-итоги серии вебинаров «Интеллектуальная компания»: отдельная страница на каждый месяц — февраль, март, апрель. Записи выступлений и расшифровки для собственников и топ-менеджеров, плюс запись на диагностику.

    Открыть сайт →
    Serenta Insight
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Recharts (моковые данные)

    Serenta Insight

    Мокап NLQ-аналитики для ЦЕС ОМК: сотрудник задаёт вопрос на русском и получает отчёт или дашборд без Tableau и Excel. Чат с данными, источники, библиотека отчётов, дашборды и аналитика использования — на демо-данных.

    Открыть сайт →
    Forecast Pilot
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Recharts (моковые данные)

    Forecast Pilot

    Демо админ-панели ML-системы прогноза складских остатков: дашборд точности, прогнозы, параметры модели, логи предсказаний, исключения и аналитика. Кликабельный прототип на моковых данных.

    Открыть сайт →
    AI Micro-SaaS Radar
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion

    AI Micro-SaaS Radar

    Интерактивная карта 38 идей AI micro-SaaS, адаптированных под рынки СНГ: Wildberries, Ozon, Telegram, 1С и другие. Матрица, карточки, таблица и рейтинг с фильтрами по размеру и рынкам — для тех, кто выбирает, что строить.

    Открыть сайт →
    Сайт Василия Рыжонкова
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui

    Сайт Василия Рыжонкова

    Личный сайт предпринимателя и AI-стратега: проекты, выступления, форматы работы и публикации в медиа. Одна точка входа для заказчиков воркшопов, консалтинга и выступлений.

    Открыть сайт →
    Лендинг SalesKitAI
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion, Supabase Edge Functions → Telegram

    Лендинг SalesKitAI

    Лендинг SalesKitAI — AI-ассистентов внутри CRM для сейлзов, РОПов и коммерческих директоров. Ассистенты, подключение к amoCRM и Bitrix24, тарифы и roadmap; заявки на ранний доступ приходят в Telegram через функции Supabase.

    Открыть сайт →
    Self AI · кейсы и решения
    2025 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui

    Self AI · кейсы и решения

    Интерактивное портфолио ИИ-проектов Self AI: кейсы с фильтром по отраслям и отдельной страницей-демо на каждое решение — от автоматизации продаж до контроля качества. На главной — счётчики: 15+ ИИ-проектов, 5 ИИ-продуктов, 8 отраслей.

    Открыть сайт →
    Интеллектуальная компания
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui

    Интеллектуальная компания

    Веб-версия управленческой презентации «Построение интеллектуальной компании»: как компании переходят от цифровизации и ручных решений к корпоративному интеллекту управления. Для собственников и CEO; можно посмотреть презентацию и записаться.

    Открыть сайт →
    PresenceOS
    2026 · Lovable, React, Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Framer Motion, Supabase (лист ожидания), i18n RU/EN

    PresenceOS

    Лендинг PresenceOS — AI-компаньона, который помогает жить по своим ценностям, менять привычки и каждый день сверять курс. Русская и английская версии, блоки «проблема — решение — как работает» и лист ожидания.

    Видео

    Промо-ролики и обзоры продуктов — как это выглядит в работе.

    Transcrib · Промо-ролик: запись встречи становится сводкой, протоколом, задачами и документом — в вебе и в Telegram
    LEON · Промо-ролик 3:23: разбор смены, отклонения ОЭО, карта Шухарта, RCA-разбор, решения с окупаемостью и протокол мероприятий
    Улей Аркана · Промо-ролик 3:18: меню, обучение, ходы фигур, задачи на мат и персонажи-боты; в финале QR-код на игру
    film-studio · Презентационный ролик игры «Улей Аркана», собранный конвейером: 16 кадров, 1920×1080
    Rhythm · Rhythm, часть 2: от мини-ТЗ к первой строчке кода в Claude Code
    FamilyOS · Финальный лендинг FamilyOS в Lovable: десктоп, мобильный и планшет.
    Метод

    AI SDLC Playbook

    Собственная система разработки с ИИ-агентами. Выведена из девяти своих продуктов и сверена с практиками Anthropic, OpenAI, GitHub Spec Kit, Amazon Kiro и 12-factor agents.

    Слой 1 · практика

    Свод правил для своих продуктов

    46 файлов, около 29 тыс. слов, 14 глав, шаблон репозитория и 4 промпта. Конституция: спецификация как тест, eval для всего, что делает модель, петля проверки, обратимость, человек в контуре. Стадии D → P → A → B → C и гейты 0–3.

    Каждое правило стоит на реальной аварии. Пуш, деньги, запись в боевую базу и отправка наружу всегда останавливаются на подтверждение человека. Применён в Transcrib, «Поручено» и ai-lead-radar; ролевые скиллы — в Аилине и TG Brain.

    Слой 2 · для компаний

    AI-Native SDLC: внедрение в разработку

    Как компании перейти от разрозненных AI-инструментов к управляемой системе разработки. Главная метрика — скорость от идеи до подтверждённого бизнес-результата. Автономия ИИ растёт по уровням зрелости и выдаётся под доказательства.

    Пирамида верификации и eval-driven подход, политики как код, пять фаз от управляемых пилотов к платформенной агентной поставке, план первых 90 дней, 13 артефактов цикла.

    Нужен такой же продукт — или команда, которая так умеет?

    Соберём AI-продукт под вашу задачу или научим команду работать с агентами по этому методу.

    Заказать в Vibe StudioНаучиться вайбкодингуВнедрение AI в компании