Beta · Один HTML-файл без зависимостей: SVG + решатель точного покрытия на JS + Web Audio

    Танграм

    Семь деталей, 545 фигур и гравюра, которая проявляется после каждой сборки

    Танграм — китайская головоломка из семи деталей, из которых складывают силуэты людей, зверей и предметов. Здесь она собрана как старая книга-головоломка: 545 фигур в 16 главах. Среди них 21 фигура из китайского альбома «七巧圖合璧» 1813 года, восстановленная по скану книги, 139 классических фигур Невита Дилмена, парадокс Дьюдени 1917 года и пары-парадоксы в его духе, 11 из 13 выпуклых фигур танграма, буквы, цифры и две главы с другими наборами деталей. Детали магнитятся к контуру и друг к другу, поворачиваются тапом и двумя пальцами, отменяются по шагам. После сборки детали становятся бумагой, перо обводит контур, и проявляется гравюра со штриховкой и деталями по сюжету. За сборку без подсказок ставится печать мастера, из собранных фигур складываются карточки коллекции. Внутри работает решатель точного покрытия: он проверил 383 фигуры на решётке, посчитал число решений и глубину поиска и по этим данным разложил все фигуры в «Путь мастера» по возрастанию сложности. В мастерской можно сложить свою фигуру: решатель проверит, нет ли её уже в коллекции, и даст ссылку, по которой её соберёт другой человек. Игра — один HTML-файл без внешних зависимостей и без сервера, прогресс хранится в браузере.

    Стрейл сборки

    Каждый шаг — реальный момент: от первого промпта до финальной версии. Показываю не результат, а процесс.

    01
    Сборка «Кошки»: детали магнитятся к контуру, серым — места, которые ещё пусты
    Сборка «Кошки»: детали магнитятся к контуру, серым — места, которые ещё пусты
    02
    После сборки проявляется гравюра, за сборку без подсказок — печать мастера
    После сборки проявляется гравюра, за сборку без подсказок — печать мастера
    03
    Глава «Китай, 1813»: фигуры из альбома «七巧圖合璧», восстановленные по скану книги
    Глава «Китай, 1813»: фигуры из альбома «七巧圖合璧», восстановленные по скану книги
    04
    Мастерская: своя фигура проходит проверку, решатель находит, если такая уже есть в коллекции
    Мастерская: своя фигура проходит проверку, решатель находит, если такая уже есть в коллекции

    Хотите такой же — соберём?

    Vibe Studio собирает похожие AI-продукты: Telegram-бот — от 40 000 ₽ за 5–10 дней, MVP — от 150 000 ₽. Начнём с бесплатной 45-минутной диагностики задачи.